At bruge én AI-platform i stedet for mange SaaS kan mindske kompleksitet, dobbelte omkostninger og problemet med data spredt ud over alt.
Hvor kan du bruge det?
Det giver mening, når du bruger mange separate AI-værktøjer (chat, automatisering, apps), så data spreder sig, det bliver svært at styre, og du betaler dobbelt.
Sådan kommer du i gang
Gennemgå de AI-værktøjer, du bruger, se, hvor de overlapper eller er svære at koble sammen, og overvej en platform, der samler chat, automatisering og apps ét sted, så data og styring bliver centraliseret.
Det skal du være opmærksom på
Vælg en platform, der passer til det rigtige arbejde — ikke fordi den samler alt. Tænk på fleksibilitet (fx BYO model) og på dataplacering. Hvor gemmes mine data? En udbyder med amerikansk moderselskab kan være omfattet af den amerikanske CLOUD Act, så amerikanske myndigheder kan anmode om adgang til data, selv når de er lagret i EU. Data kan holdes i EU — og specifikt i Danmark via en dansk Azure-region [tjek region-navn] — mens AWS’ og Googles nærmeste regioner ligger i hhv. Stockholm og Finland (begge EU). Vil du have mere kontrol: brug en EU-region, self-host i din egen konto, kør lokalt eller brug en europæisk/åben model.
Til brug på arbejdspladsen kan det give mening at samle flere AI-funktioner ét sted i stedet for mange separate værktøjer — fx en agent-baseret BYO-model-platform som osFoundry
Læs også
Denne artikel er generel information, ikke juridisk eller skattemæssig rådgivning.