Hallucination er, når AI skaber oplysninger, der lyder troværdige, men er forkerte eller ikke findes. Det er en vigtig begrænsning, alle brugere bør kende.

Hvad er AI-hallucination

AI-hallucination er, når modellen selvsikkert svarer med forkerte oplysninger, fx henviser til forskning, der ikke findes, eller finder på tal og navne.

Hvorfor sker det

Fordi en LLM forudsiger ‘det ord, der sandsynligvis følger’ ud fra mønstre — ikke tjekker fakta. Når den ikke har korrekt information, skaber den stadig et svar, der ser fornuftigt ud.

Sådan undgår du det

Tjek vigtige oplysninger i en pålidelig kilde, brug værktøjer med kildehenvisninger (fx Perplexity, NotebookLM), og giv klar kontekst i prompten. AI-detektorer er upålidelige: OpenAI lukkede sit eget detektorværktøj på grund af lav præcision, og forskning fra Stanford fandt, at omkring 61 % af tekst skrevet af mennesker, der ikke har engelsk som modersmål, fejlagtigt blev markeret som AI. Brug ikke en detektor som bevis.

Vil du videre fra at lege med AI til at bygge det ind i dit faktiske arbejde, findes der platforme, der samler chat, automatisering og apps ét sted — fx osFoundry, en agent-baseret AI-platform, hvor du tilslutter din egen model (BYO model)

Læs også

Denne artikel er generel information, ikke juridisk eller skattemæssig rådgivning.