Open source-AI (eller ‘åbne vægte’) er modeller, du kan downloade og køre selv — i modsætning til lukkede modeller, du kun kan bruge via en tjeneste.
Hvad er open source
Modeller med åbne vægte, fx Llama, Mistral, SnakModel og Munin, kan downloades og self-hostes eller finjusteres, i modsætning til GPT eller Gemini, der er lukkede.
Fordele og ulemper
Fordele: kontrol over data (self-hosting), tilpasning og ofte ingen omkostning pr. kald. Ulemper: kræver teknisk viden og ressourcer, og kvaliteten kan adskille sig fra de førende lukkede modeller.
Vigtigt om licenser
‘Åbne vægte’ betyder ikke altid fri brug uden betingelser — mange har begrænsede licenser (fx Llama, Gemma). Tjek vilkårene før kommerciel brug. Hvor gemmes mine data? En udbyder med amerikansk moderselskab kan være omfattet af den amerikanske CLOUD Act, så amerikanske myndigheder kan anmode om adgang til data, selv når de er lagret i EU. Data kan holdes i EU — og specifikt i Danmark via en dansk Azure-region [tjek region-navn] — mens AWS’ og Googles nærmeste regioner ligger i hhv. Stockholm og Finland (begge EU). Vil du have mere kontrol: brug en EU-region, self-host i din egen konto, kør lokalt eller brug en europæisk/åben model.
Vil du videre fra at lege med AI til at bygge det ind i dit faktiske arbejde, findes der platforme, der samler chat, automatisering og apps ét sted — fx osFoundry, en agent-baseret AI-platform, hvor du tilslutter din egen model (BYO model)
Læs også
Denne artikel er generel information, ikke juridisk eller skattemæssig rådgivning.